導入事例

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特に顕著な成果を上げた事例を詳しくご紹介します。

収穫量改善

+22%

北海道十勝郡

佐藤ファーム株式会社

大規模畑作・経営面積280ヘクタール・ 2023年導入

北海道十勝地方で小麦、ビート、じゃがいも、豆類の輪作を行う佐藤ファームは、280ヘクタールという広大な経営面積を持つ農業法人です。従来は目視による巡回点検が中心でしたが、広大な圃場を網羅的にチェックすることが困難でした。特に梅雨明け後の高温多湿期における病害の見落としが、毎年10から15%の収量減少につながっていました。

YGarstkの導入後、マルチスペクトルセンサーによる定期モニタリングで圃場全体のNDVI値を毎週取得できるようになりました。AIが異常エリアを自動検出し、従来は発見まで2週間かかっていた初期病害を平均3日以内に特定できるようになった結果、農薬散布を問題箇所に限定したスポット散布へ移行できました。

22%

収穫量向上

35%

農薬費用削減

70%

巡回時間削減

「280ヘクタールを人間の目だけで管理するのは限界がありました。YGarstkのデータがあれば、問題が大きくなる前に手を打てます。投資対効果は初年度で十分に回収できました。」

佐藤美咲・代表取締役

事例一覧

🌾 導入事例集

さまざまな作物・地域・経営規模で実証されたYGarstkの導入効果をまとめました。

水稲

新潟県南魚沼市 | 経営面積 45ha

田中農産 — 水稲の品質と収量を同時に改善

南魚沼産コシヒカリの生産で知られる田中農産では、水田45ヘクタールの精密な水管理が課題でした。YGarstkのサーモグラフィ機能で水温分布を可視化し、各圃場に最適な水管理スケジュールを実行。その結果、等級1等米の比率が従来の78%から92%に向上しました。水稲の葉色診断データに基づく追肥タイミングの最適化も寄与し、10aあたりの収量が550kgから640kgへ改善されました。

収量 +16% 1等米比率 92% 2024年導入

田

田中健一

代表

果樹

山形県天童市 | 経営面積 12ha

山本果樹園 — さくらんぼ灌水の最適化

天童市で佐藤錦を中心としたさくらんぼ栽培を手がける山本果樹園は、傾斜地の不均一な水分環境への対応が課題でした。YGarstkの3D地形モデルと水分ストレスマップを活用して灌水システムの配管配置を再設計。樹勢のばらつきが大幅に低減し、秀品率が62%から81%へ向上しました。傾斜地の排水路設計にもドローンの高精度測量データが活用され、梅雨時期の根腐れ被害がほぼ解消されました。

秀品率 +19pt 灌水効率 40%改善 2023年導入

山

山本大輔

園主

野菜

茨城県つくば市 | 経営面積 35ha

関東グリーンファーム — 露地野菜の病害早期発見

キャベツ、レタス、ブロッコリーなどの露地野菜を年間を通じて栽培する関東グリーンファームは、35ヘクタールの圃場で病害虫の早期発見に苦慮していました。YGarstkのマルチスペクトル撮影を週1回実施し、AIによる異常検出機能を活用。従来は目視発見に平均12日かかっていたべと病やアブラムシ被害を、平均2.5日で特定できるようになりました。農薬散布のスポット化により、農薬費用が年間で約180万円削減されています。

病害検出 5倍速農薬費 180万円削減 2024年導入

伊

伊藤裕子

農場長

牧草

熊本県阿蘇市 | 経営面積 150ha

阿蘇グラスランド — 牧草地の生産性向上

酪農経営を支える150ヘクタールの牧草地を持つ阿蘇グラスランドは、広大な傾斜地の管理に多大な労力を費やしていました。YGarstkの航空マッピングで牧草の生育密度を圃場ごとに可視化し、施肥量の過不足を数値で把握。追播や施肥の重点エリアを明確化した結果、年間の乾物収量が1ヘクタールあたり約1.2トン増加しました。牧草の品質向上は乳量の増加にもつながり、飼料購入費が年間300万円近く減少しました。

乾物収量 +15% 飼料費 300万円削減 2023年導入

中

中村誠

取締役

ブドウ

長野県塩尻市 | 経営面積 8ha

信州ワイナリー — ブドウの糖度均一化

メルローとシャルドネを中心に高品質ワインを製造する信州ワイナリーは、ブドウ畑8ヘクタールの糖度のばらつきが醸造品質に影響することが課題でした。YGarstkのNDVIデータで各区画の樹勢を詳細に把握し、過繁茂エリアの除葉と弱樹勢エリアへの重点施肥を実施。収穫時のブドウ糖度の標準偏差が1.8Brixから0.7Brixに減少し、ワインの品質安定性が大幅に向上しました。収穫タイミングの最適化にもデータを活用しています。

糖度ばらつき 61%減品質向上 2024年導入

渡

渡辺拓也

栽培責任者

茶

宮崎県都城市 | 経営面積 20ha

都城茶園 — 一番茶の収穫タイミング最適化

宮崎県で煎茶と抹茶用碾茶を生産する都城茶園は、20ヘクタールの茶園で一番茶の摘採適期を圃場ごとに見極めることに悩んでいました。YGarstkのRGBカメラとマルチスペクトルセンサーで新芽の伸長状況を定量的に把握し、区画ごとの最適な摘採日を3日前にAIが予測。収穫適期の的中率が向上したことで、荒茶の平均単価がキロあたり約800円上昇しました。摘採の段取りが計画的になり、作業者の配置効率も改善されています。

荒茶単価 +18% 作業効率 25%改善 2025年導入

高

高橋和也

園主

成果比較

📊 導入前後の比較データ

全導入先の平均的な改善データをまとめました。導入前の従来管理と比較した場合の変化を示しています。

収穫量（10aあたり）

導入前導入後 +18%

農薬使用量

導入前導入後 -30%

水使用量

導入前導入後 -25%

圃場巡回所要時間

導入前導入後 -60%

病害発見までの日数

導入前平均14日導入後平均3日

導入前

導入後

※2025年度全導入先平均

対応分野

🌿 幅広い農業分野に対応

YGarstkは作物の種類や栽培方法に関わらず、データに基づく圃場管理の効率化を実現します。

水稲

32法人導入

畑作

21法人導入

野菜

15法人導入

果樹

9法人導入

茶

5法人導入

牧草

5法人導入

お客様の声

💬 導入された方の感想

「ドローンを使った圃場管理と聞いて最初は半信半疑でしたが、初回のレポートを見て考えが変わりました。自分では気づけなかった排水不良のエリアが見事に可視化されていて、対策後に稲の生育が目に見えて改善されました。営農指導員よりも正確なデータが手に入ると思います。」

吉

吉田太郎

稲作農家・秋田県横手市

「自治体の農業振興事業としてYGarstkを複数の農家に導入しました。特に高齢農家からの評価が高く、体力的に圃場を回りきれない方にとってドローンのデータは非常に心強いようです。収穫量の底上げだけでなく、農業を続けるモチベーション向上にもつながっています。」

小

小林直樹

農政課主任・岩手県花巻市

「100ヘクタールの麦畑を4人で管理していますが、巡回だけで1日が終わることもありました。YGarstkを使い始めてからは、問題のあるエリアだけを重点的に確認すればよくなり、空いた時間を他の作業に回せるようになりました。データの蓄積で年々分析精度が上がっている実感もあります。」

松

松田浩二

畑作農家・栃木県那須塩原市

「みかん栽培にAI技術を取り入れられるとは思っていませんでした。斜面の果樹園で水分ストレスマップを使い、灌水のタイミングを品種ごとに最適化できたのは大きな収穫です。糖度と酸度のバランスが整い、高単価での出荷比率が3割増えました。サポート担当の方が農業に詳しいのもありがたいです。」

川

川口あかり

柑橘農家・愛媛県八幡浜市

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